✨ Цель и задача курса
- Цель курса: формирование у слушателей представлений о том, как получаемое образование способствует развитию исследовательской трудовой траектории
- Задача курса: знакомство слушателей с применениями методов ИИ в индустрии
⚜️ Расписание 2024
-
24 ноября 2024 — Разбор решения первого задания — Никита Синавчиан
-
20 декабря 2024 — Студенческий стартап — Алексей Стрельников
⚜️ Расписание 2023
⚜️ Расписание 2022
-
30 сентября 2022 — Авито.Tech — Г.О.Баянов, Р.Я.Будылин, А.Ю.Игнатьева
-
7 октября 2022 — Авито.Tech — Р.А.Гилязов, В.Д.Чернышев, А.Ю.Игнатьева
-
14 октября 2022 — Фонд Содействия Инновациям — Виталий Морозов
На этой странице публикуются материалы курса Индустриальные исследования в искусственном интеллекте. Видеозаписи лекций доступны по клику на превью.
Канал курса: https://t.me/aiinir
⚜️ Лекции 2024
20 сентября 2024 — Открытие — А.И.Майсурадзе, А.М.Колосов
Программа первой лекции:
- А.И.Майсуразде, приветственное слово от кафедры ММП ВМК и Института ИИ
- А.М.Колосов, приветственное слово от кафедры МАТИС МехМата
- А.И.Майсуразде, А.М.Колосов, о структуре, программе и форме отчётности спецкурса
27 сентября 2024 — МАТИС — Алексей Колосов
Тема второй лекции:
LLM-based Multi-Agents Systems
Программа второй лекции:
- Введение в мультиагентные системы на базе больших языков моделей
- Примеры применения: разработка ПО, симуляция поведения
- Основные вызовы: масштабируемость, оценка агентов, взаимодействие со средой
- Перспективы развития и открытые проблемы
- Презентация первого задания
4 октября 2024 — МАТИС — Сергей Артамонов
Тема третьей лекции:
От KNN к ANN: перспективы и применения
В докладе будут рассмотрены некоторые нестандартные применения алгоритма KNN, теоретические основы и практические применения алгоритмов семейства approximate nearest neighbors (ANN), а также рассказано о некоторых научных результатах, полученных в результате работы команды MM ML Team
11 октября 2024 — ИИИ — Мирко Фарина
Тема четвёртой лекции:
Этические соображения и политические меры, касающиеся влияния ChatGPT на экономику и общество
В лекции будет рассмотрено применение генеративных моделей ИИ, таких как ChatGPT, которые основаны на машинном обучении (ML) и применяются для обработки естественного языка (NLP), с точки зрения их потенциального положительного влияния на экономику. Лекции профессора Фарина Мирко представляют собой междисциплинарное исследование рисков и перспектив развития технологий ИИ, вызывающее интерес у специалистов различных областей науки по всему миру.
18 октября 2024 — МАТИС — А.М.Колосов
Программа первой части пятой лекции:
А.М.Колосов, м.н.с. кафедры МАТИС МехМата, расскажет о темах для научного руководства и отборочном задании для студентов второго курса
18 октября 2024 — ММП — А.И.Майсурадзе
Программа второй части пятой лекции:
А.И.Майсурадзе, доцент кафедры ММП ВМК, расскажет о заданиях и темах для научного руководства
25 октября 2024 — Мастер-класс — Алексей Колосов
Мастер-класс по настройке окружения для первого задания
1 ноября 2024 — Сколтех — Александр Меньщиков
Тема шестой лекции:
Системы управления беспилотных летательных аппаратов
Программа шестой лекции:
- Основные принципы работы БПЛА
- Современные технологии систем управления
- Применение БПЛА в отрасли
- Вызовы и перспективы развития управления БПЛА
8 ноября 2024 — Разбор первого задания — Алексей Колосов
Разбор первого задания
15 ноября 2024 — ecom.tech — Пётр Лукьянченко
Тема седьмой лекции:
ИИ ассистенты компании ecom.tech
Опыт разработки и внедрения
На этой лекции вы узнаете о том, какие проекты выполняются DS командой ecom.tech. В особенности, узнаете подробнее о проектах на основе LLM моделей. Докладчик расскажет успешные кейсы, а также поделится опытом ошибок.
22 ноября 2024 — Ozon — Ван Хачатрян
Тема восьмой лекции:
Прикладное применение ML в технологиях рекламы в большом E-commerce
В докладе будет рассмотрена архитектура современных рекламных технологий в поисковых системах и дан ответ на вопрос, почему высоконагруженные ML-системы делают их эффективнее.
24 ноября 2024 — Разбор решения первого задания — Никита Синавчиан
Разбор авторского решения первого задания
29 ноября 2024 — ИИИ — Ксения Соловьёва
Тема девятой лекции:
Нейроинтерфейсы и алгоритмы анализа сигналов мозга
В докладе будет рассказано про принципы, историю и текущее состояние развития нейроинтерфейсов и актуальные задачи и ограничения алгоритмов ИИ для анализа и предсказания работы мозга.
1 декабря 2024 — Решение первого задания — Данил Черкашин
Авторское решение первого задания
6 декабря 2024 — МТС — Анна Щеникова
Тема десятой лекции:
Адаптация Open Source моделей генеративного ИИ
В докладе Анна расскажет про различные подходы к адаптации ИИ моделей: от промпт-инжиниринга до дообучения. Поделится своим исследованием в МТС по обучению моделей, созданию многоступенчатых агентов, а также трудностями, с которыми сталкивается небольшая исследовательская команда.
13 декабря 2024 — Студенческий стартап — Илья Григорян
Программа первой части одиннадцатой лекции:
И.В.Григорян, магистрант кафедры биофизики ФизФака, расскажет о своём пути к победе в гранте Студенческий стартап
13 декабря 2024 — Старт — Алексей Колосов
Программа второй части одиннадцатой лекции:
А.М.Колосов, м.н.с. кафедры МАТИС МехМата, расскажет о своём пути к победе в гранте Старт
20 декабря 2024 — Студенческий стартап — Александра Петрова
Программа первой части двенадцатой лекции:
А.С.Петрова, студентка 4го курса кафедры ММП, расскажет о результатах выполнения работ по гранту Студенческий стартап по теме ВКР
20 декабря 2024 — Студенческий стартап — Алексей Стрельников
Программа второй части двенадцатой лекции:
А.О.Стрельников, студент 6го курса кафедры ММП, расскажет о результатах выполнения работ по гранту Студенческий стартап по теме магистерской диссертации
⚜️ Лекции 2023
8 сентября 2023 — Открытие — К.В.Воронцов, Г.Б.Кабалевская, А.М.Колосов
Программа первой лекции:
- К.В.Воронцов, приветственное слово от кафедры ММП
- Г.Б.Кабалевская, приветственное слово от отдела профориентации
- А.М.Колосов, о структуре, программе и форме отчётности спецкурса
15 сентября 2023 — Хуавей — Михаил Кудинов
Тема второй лекции:
Современные прикладные исследования в области речевых технологий. В ожидании J.A.R.V.I.S.
В докладе будут рассмотрены основные идеи и направления исследований, актуальные как для речевых технологий, так и для ИИ в целом, их эволюция и текущее состояние.
22 сентября 2023 — Tinkoff — Артём Бондарь
Тема третьей лекции:
Emerging Architectures for LLM Applications
Large language models за последний год показали поразительные результаты во многих NLP задачах и завоевали огромную пользовательскую популярность как эффективные и удобные инструменты для решения ежедневных проблем. Однако еще большую ставку индустрия делает на внедрение LLM в автоматизацию бизнес процессов и построение интеллектуальных продуктов. И этот год большинство крупных технологических компаний искало как архитектурные так и инженерные подходы к эффективному внедрению LLM в свои продукты и сервисы. Именно этим опытом хочется поделиться в предстоящей лекции.
6 октября 2023 — ММП — Алексей Колосов
Программа пятой лекции:
- А.С.Петрова, студентка 3го курса кафедры ММП, расскажет о своём пути к победе в гранте Студенческий стартап по теме дипломной работы
- А.М.Колосов, сотрудник кафедры ММП, расскажет о темах для научного руководства и отборочном задании для студентов второго курса
13 октября 2023 — Сколтех — И.В.Оселедец
Тема шестой лекции:
Математика искусственного интеллекта
Computational Intelligence (CI) is the theory, design, application and development of biologically and linguistically motivated computational paradigms. Traditionally the three main pillars of CI have been Neural Networks, Fuzzy Systems and Evolutionary Computation.
20 октября 2023 — Сбер — Глеб Гусев, Андрей Савченко
Тема седьмой лекции:
Практичные алгоритмы для работы с последовательностями транзакций и видео, многомерные таргеты по табличным данным и другие исследования Лаборатории ИИ
В лекции расскажем о ряде важных практических задач и разработанных для их решения сотрудниками Лаборатории ИИ Сбера. В частности, подробно остановимся на обработке последовательностей транзакций и расскажем о нашем методе контрастного обучения CoLES, представленном на конференции SIGMOD (A*).
Кроме того, рассмотрим методы распознавания последовательностей видеоизображений и, в частности, новый вычислительно эффективный алгоритм на основе последовательного анализа и множественной проверки гипотез, который был недавно представлен на конференции ICML (A*). Покажем примеры практического применения для задачи распознавания выражений лиц и создания эмоционального интеллектуального медицинского помощника.
Если останется время, поговорим о предсказании многомерного целевого вектора по табличным входящим данным и кратко перечислим другие задачи.
27 октября 2023 — VK — Алексей Спасёнов
Тема восьмой лекции:
Решение задач компьютерного зрения для поиска в VK
Рассмотрим продукты, в которых используется поиск по изображениям и видео. Обсудим особенности обучения моделей компьютерного зрения на больших объёмах данных. Разберём инструменты оценки качества моделей и их влияние на продукты.
3 ноября 2023 — Мегапьютер — Сергей Ананян, Дмитрий Гольцов
Тема девятой лекции:
Low-code аналитическая платформа PolyAnalyst – история создания, возможности и практические применения
10 ноября 2023 — AIRI — А.А.Коротин
Тема десятой лекции:
Оптимальный транспорт
Александр расскажет о новых методах для построения глубоких генеративных моделей, основанных на математической теории оптимального транспорта (ОТ). Основное внимание будет уделено методам на основе нейронных сетей для решения различных задач перевода домена (передача стиля, сверхразрешение изображений, перенос модальности и т. д.), имея лишь непарные наборы данных (т.н. непарное обучение).
17 ноября 2023 — AIRI — А.А.Коротин
Тема одиннадцатой лекции:
Оптимальный транспорт
Александр расскажет вторую часть материала, посвящённого теме оптимального транспорта
24 ноября 2023 — МТС — Валентин Малых
Тема двенадцатой лекции:
NLP4Code. Как мы делаем помощника программиста
Валентин сделает обзор новой захватывающе-интересной области применения методов обработки текстов для текстов программ, а также расскажет, что уже сделано командой MTS AI и что планируется сделать в будущем году.
1 декабря 2023 — Lamoda — Евгений Шубочкин
Программа первой части тринадцатой лекции:
Ранжирование каталога в Lamoda. Лекция будет об основных этапах ранжирования товаров в каталоге: базовое ранжирование и персонализация. Объясню, как раньше ранжировался каталог на простых эвристиках и как осуществился переход к машинному обучению. Расскажу про то как мы сегодня ранжируем каталог персонально под каждого пользователя и что для этого нужно.
1 декабря 2023 — Хуавей — Тимур Исламов
Программа второй части тринадцатой лекции:
Поговорим о составлении эффективного резюме, его предназначении, компонентах и подводных камнях, которых стоит избегать при составлении.
8 декабря 2023 — Авито — Артём Акопян
Тема четырнадцатой лекции:
ML в классифайдах на примере Авито. Почему данные это важно?
Поговорим про классифайды, машинное обучение в Авито и разберем конкретные задачи, которые решают DS-команды.
Это отличная возможность напрямую задать все возможные вопросы про то, как Авито работает в этой области и как команды упрощают работу сервиса. Любые вопросы — приветствуются 🙂
15 декабря 2023 — Закрытие — Алексей Колосов
Программа мероприятия:
- Подведение итогов курса, результаты выполнения заданий
- Выступление представителей компаний
- Представление и демонстрация студенческого проекта «Рекомендательная система» @deepleadbot
- Свободное общение с представителями компаний, пицца от организаторов
⚜️ Лекции 2022
23 сентября 2022 — Открытие — А.И.Майсурадзе, А.М.Колосов
Программа первой лекции:
- А.И.Майсурадзе и А.М.Колосов, приветственное слово от кафедры ММП
- В.В.Фомичёв, приветственнле слово от факультета ВМК
- Г.Б.Кабалевская, приветственное слово от отдела профориентации
- А.И.Майсурадзе и А.М.Колосов, о структуре, программе и форме отчётности спецкурса
30 сентября 2022 — Авито.Tech — Г.О.Баянов, Р.Я.Будылин, А.Ю.Игнатьева
Программа второй лекции:
- Баянов Глеб Олегович. Обзор задач
- Игнатьева Анастасия Юрьевна. Краудсорсинг
- Будылин Роман Яковлевич. Презентация конкурса
7 октября 2022 — Авито.Tech — Р.А.Гилязов, В.Д.Чернышев, А.Ю.Игнатьева
Программа третьей лекции:
- Гилязев Руслан Айдарович. Автоматическая разметка данных с помощью эвристик
- Чернышев Вадим Дмитриевич. Использование синтетических данных
- Игнатьева Анастасия Юрьевна. Разбор кейса
- Будылин Роман Яковлевич. Ответы на вопросы о конкурсе
14 октября 2022 — Фонд Содействия Инновациям — Виталий Морозов
Программа четвёртой лекции:
- Морозов Виталий Валерьевич. Фонд Содействия Инновациям: секреты подачи заявок на гранты УМНИК и Студенческий Стартап
- Колосов Алексей Михайлович. Участие, победа и выполнение задач по гранту УМНИК
21 октября 2022 — Бизнес-Инкубатор МГУ — Дарья Чашкина
Программа пятой лекции:
- Нужна ли команда для стартапа
- Кого и как искать в свою команду
- Как разобраться в себе и своей мотивации
- С чего начать проект, если уже есть идея
28 октября 2022 — Альфа-Банк.Digital — Роман Мизюрин
Программа шестой лекции:
- “Основная” задача машинного обучения в розничном рискменджменте
- Как принимается решение о выдаче кредита на основе моделей
- Типы данных, встречающиеся при разработке моделей
- Актуальные исследовательские задачи и другие задачи машинного обучения
- Мониторинг, валидация и регулирование
18 ноября 2022 — Хуавей — Алексей Колосов
Программа восьмой лекции:
- Введение в основные подходы к сжатию данных с потерями и без потерь
- Введение в энтропийное сжатие на примере арифметического кодирования
- End-to-End AI-based Image compression overview
- Презентация второго задания
25 ноября 2022 — Альфа-Банк.Digital — Игорь Дойников
Программа девятой лекции:
- Какие Data Science задачи решаются для розничного бизнеса Альфа-Банка
- Постановка бизнес-задачи для категорийного кэшбека. Переход к задаче машинного обучения
- Применение классических алгоритмов машинного обучения
- Подходы TF-IDF для табличных данных
- Оптимизационные алгоритмы. Как рекомендовать самые полезные категории для клиента, оставаясь при этом в рамках бюджета
- Как построить А/Б тест
- Актуальные исследовательские задачи для данного проекта
2 декабря 2022 — Стартап — Александр Гостилович
Программа первой части десятой лекции:
Как выиграть грант по результатам научных исследований. Конкретные советы по заполнению заявки.
2 декабря 2022 — Стандартизация ИИ — Сергей Афанасьев
Программа второй части десятой лекции:
Стандартизация в сфере искусственного интеллекта. Потребности государства в стандартизации технологий искусственного интеллекта и больших данных. Практика взаимодействия заинтересованных организаций при разработке национальных стандартов.
16 декабря 2022 — Закрытие — А.М.Колосов, А.И.Майсурадзе
Программа мероприятия:
- А.И.Майсурадзе. Приветственное слово от организаторов курса
- А.М.Колосов. О целях, задачах, вызовах и решениях курса
- Г.Б.Кабалевская. Приветственное слово от отдела профориентации
- А.Ю.Игнатьева, Р.Я.Будылин. Награждение участников первого задания, анонс мероприятий от компании Авито для слушателей курса